Como desembaciar mais rápido os vidros carro

É importante deixar, tanto quanto possível, o carro ao sol, no Inverno e à sombra no verão. Uma das coisas que sabemos é a temperatura do interior do carro, deixado ao Sol. Então e desembaciar os vidros no inverno?

Afinal não somos os únicos que andam a tentar fazer as coisas melhor e ainda assim poupar. O autor do vídeo de hoje apresenta a teoria e a prática sobre como desembaciar os vidros do carro mais rápido.

Criar um mostrador para o Pebble Time

Pebble Time Face Poupar Melhor

Pebble Time Face Poupar Melhor

O Pebble Time oferece uma ferramenta de apoio ao desenvolvimento para utilizadores (Software Development Kit – Pebble SDK). Essa ferramenta facilita e bastante a compilação e teste com um conjunto de instruções prontas e um emulador para o computador onde estão a trabalhar.

Vou poupar-vos aos detalhes da criação do ambiente de trabalho para o SDK. Depois de criado, o SDK do Pebble tem um conjunto de comandos para compilar o código e enviar o resultado para o emulador.

Ao contrário do ambiente de desenvolvimento online, no próprio computador a compilação e teste são mesmo muito rápidos. Se querem mesmo começar a desenvolver para o Pebble Time, o melhor que têm a fazer é poupar muito tempo instalando o SDK no vosso computador e aprendendo os comandos para o usar.

Podem espreitar o resultado final na app-store Pebble.

170º bug: o da falha de segurança nos Android e da programação para o Pebble Time

Podcast do Poupar Melhor

Esta semana falamos sobre um defeito importante que afetou 66% dos equipamentos com sistema operativo Android. Terminamos a falar sobre aquilo que vamos passar a contar acerca da programação para o Pebble Time.

Podem aceder aqui à lista completa de episódios do Podcast. O Podcast do PouparMelhor está também no iTunes.

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Raspberry Pi model B versus Raspberry Pi model B versão 2

Se fizeram scroll até ao final dos posts sobre as medições com o NBench do Raspberry Pi model B (RPi B) e do Raspberry Pi model B versão 2 (RPi 2) já sabem o que aqui vou resumir. O RPi 2 é realmente mais rápido, o que podem observar pelo vídeo acima.

O vídeo acima mostra primeiro o RPi B a mudar entre opções no ecrã inicial até chegar à previsão meteorológica e depois a mesma operação no RPi 2. O que é visível é o tempo de resposta entre ambos os equipamentos. O primeiro apresenta inclusivamente paragens para iniciar a apresentação da previsão meteorológica.

O RPi 2 é muito mais rápido que o seu antecessor RPi B. Os resultados dos testes abaixo exprimem essa diferença. O RPi B só tem um core. Um core é um componente de computação que, quando existam mais de um, permite processar instruções em simultâneo.

Sistema testado Número de Testes paralelos Resultado global
RPi B 1 76.0
RPi 2 1 173.7
RPi 2 4 402.5

 

Nbench e o Raspberry Pi Model B versão 2

Raspberry Pi Model B 2 - Raspberrypi.org

Raspberry Pi Model B 2 – Raspberrypi.org

Voltámos a utilizar o BYTE UNIX benchmark suite ou NBench, mas desta vez para medir o desempenho do Raspberry Pi Model B versão 2 (RPi 2). Como tinhamos dito aqui quando medimos o desempenho do RPi B, o Nbench foi criado por volta de 1990 para a revista Byte com o objetivo de medir o desempenho e tem a vantagem de já ter sido usado com tantos sistemas que podemos depois relacionar o seu desempenho com máquinas do passado.

Desta vez, em lugar de um core temos quatro, por isso é feito um conjunto de testes a um core e depois com o processamento paralelo em quatro cores. Por isso, desta vez há dois conjuntos de testes. Agora vamos publicar os resultados.

BYTE UNIX Benchmarks (Version 5.1.3)

System: osmc: GNU/Linux
OS: GNU/Linux — 4.3.0-10-osmc — #1 SMP PREEMPT Sun Nov 29 14:06:50 UTC 2015
Machine: armv7l (unknown)
Language: en_US.utf8 (charmap=”ANSI_X3.4-1968″, collate=”ANSI_X3.4-1968″)
CPU 0/1/2/3: ARMv7 Processor rev 5 (v7l) (0.0 bogomips)

21:32:01 up 3:05, 1 user, load average: 0.24, 0.14, 0.27; runlevel 5

Benchmark Run: Sun Jan 03 2016 21:32:01 – 22:00:05
4 CPUs in system; running 1 parallel copy of tests

Tipo de teste Resultado Unidade Duração testes
Dhrystone 2 using register variables 2894521.7 lps 10.0 s 7
Double-Precision Whetstone 418.1 MWIPS 9.9 s 7
Execl Throughput 449.9 lps 29.9 s 2
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks 73731.0 KBps 30.0 s 2
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks 22420.5 KBps 30.0 s 2
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks 179668.3 KBps 30.0 s 2
Pipe Throughput 214199.6 lps 10.0 s 7
Pipe-based Context Switching 28599.2 lps 10.0 s 7
Process Creation 1109.0 lps 30.0 s 2
Shell Scripts (1 concurrent) 1188.4 lpm 60.1 s 2
Shell Scripts (8 concurrent) 316.1 lpm 60.2 s 2
System Call Overhead 459926.0 lps 10.0 s 7

Resultados indexados

System Benchmarks Index Values BASELINE RESULT INDEX
Dhrystone 2 using register variables 116700.0 2894521.7 248.0
Double-Precision Whetstone 55.0 418.1 76.0
Execl Throughput 43.0 449.9 104.6
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks 3960.0 73731.0 186.2
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks 1655.0 22420.5 135.5
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks 5800.0 179668.3 309.8
Pipe Throughput 12440.0 214199.6 172.2
Pipe-based Context Switching 4000.0 28599.2 71.5
Process Creation 126.0 1109.0 88.0
Shell Scripts (1 concurrent) 42.4 1188.4 280.3
Shell Scripts (8 concurrent) 6.0 316.1 526.8
System Call Overhead 15000.0 459926.0 306.6

System Benchmarks Index Score 173.7

Benchmark Run: Sun Jan 03 2016 22:00:05 – 22:28:25
4 CPUs in system; running 4 parallel copies of tests

Tipo de teste Resultado Unidade Duração testes
Dhrystone 2 using register variables 11358891.2 lps 10.0 s 7
Double-Precision Whetstone 1670.9 MWIPS 10.0 s 7
Execl Throughput 1227.4 lps 29.9 s 2
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks 100259.5 KBps 30.0 s 2
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks 29721.5 KBps 30.0 s 2
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks 244756.5 KBps 30.0 s 2
Pipe Throughput 831054.0 lps 10.0 s 7
Pipe-based Context Switching 111659.6 lps 10.0 s 7
Process Creation 1952.2 lps 30.0 s 2
Shell Scripts (1 concurrent) 2467.6 lpm 60.1 s 2
Shell Scripts (8 concurrent) 344.4 lpm 60.4 s 2
System Call Overhead 1734253.4 lps 10.0 s 7

Resultados indexados para processamento paralelo com 4 core

System Benchmarks Index Values BASELINE RESULT INDEX
Dhrystone 2 using register variables 116700.0 11358891.2 973.3
Double-Precision Whetstone 55.0 1670.9 303.8
Execl Throughput 43.0 1227.4 285.4
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks 3960.0 100259.5 253.2
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks 1655.0 29721.5 179.6
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks 5800.0 244756.5 422.0
Pipe Throughput 12440.0 831054.0 668.0
Pipe-based Context Switching 4000.0 111659.6 279.1
Process Creation 126.0 1952.2 154.9
Shell Scripts (1 concurrent) 42.4 2467.6 582.0
Shell Scripts (8 concurrent) 6.0 344.4 574.0
System Call Overhead 15000.0 1734253.4 1156.2

System Benchmarks Index Score 402.5

 

169ª medição: o da velocidade de escrita dos cartões do Raspberry Pi e da comparação entre Raspberry Pi

Podcast do Poupar Melhor

Esta semana o A.Sousa vai apresentar-nos as medições da velicidade de escrita e leitura dos cartões SD e micro SD. Terminamos a falar da comparação entre o Raspberry Pi model B (RPi B) e o Raspberry Pi model B versão 2 (RPi 2).

Podem aceder aqui à lista completa de episódios do Podcast. O Podcast do PouparMelhor está também no iTunes.

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